编辑距离是动态规划经典题之一。编辑距离是指给定两个字符串，计算由其中一个字符串通过添加，修改，删除字符操作后转变为另一个字符串所需的最少操作数。

同样，由编辑距离也延伸出来一些变种题目解题思路也是类似，今天就来整理一下这个系列，做个备忘录，方便学习。

背包问题是动态规划的经典题型，今天就背包问题中经典的01背包问题和完全背包问题做一下复习。

在leetcode上有一些系列的题目，题目比较类似，只是区别于有一些细节条件不同，难度也是从易到难不断升级，这类题目一个系列做下来，非常锻炼人的思维能力。

今天看看可以使用动态规划解决的买卖股票这个系列。

爬楼梯是一个动态规划的入门题目，非常简单，也非常容易理解，一般将动态规划都是以爬楼梯作为例子来讲解。

虽然简单，但里面确有一些值得玩味的细节，今天来聊聊这个经典的爬楼梯。

express和koa2是nodejs常用的两个web框架，他们也都有自己的中间件模型。
我们都听说express的中间件模型是线性模型，而koa2的中间件模块是洋葱模型。
可对于这里面的细节，到底了解多少呢？

Angular 的依赖注入的实现基于 Reflect Metadata。

在一个前端使用 Angular， 后端使用 SpringBoot 的项目中，有一个对象的某个属性值中带有 + 字符，前端发到后端后，发现 + 被解析成了 空格 。

在并查集的实现里面有提到，并查集两种实现方式：

• 一种是使用数组，索引作为元素，数组值作为集合，这种方式适合快速查询。
• 一种是基于森林实现，不过也是使用数组结构，索引作为元素，数组值存储其父节点的方式。

Java 的 Stream 有一个非常重要且有用的操作符 groupingBy，可以对数据进行分组统计。

我们可以根据业务需要，对分组的键以及分组规则进行自定义，以实现更复杂的分组统计计算。

并查集的定义

并查集（Union Find）：一种树型的数据结构，用于处理一些不交集（Disjoint Sets）的合并及查询问题。不交集指的是一系列没有重复元素的集合。

并查集主要支持两种操作：

• 合并（Union）：将两个集合合并成一个集合。
• 查找（Find）：确定某个元素属于哪个集合。通常是返回集合内的一个「代表元素」。