MCP服务使用技巧

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最近 MCP 服务大热，我也是写过两篇关于 MCP 服务的博客 一文了解MCP协议 开发一个查询天气信息的MCP服务器，来介绍了一下 MCP 的主要概念，以及编写了一个 MCP 服务示例。

在这篇文章中，我将介绍一些 MCP 服务的使用技巧，以及如何使用 MCP 服务来开发一个简单的待办事项应用。

待办事项的 MCP 服务实现

这里我们使用 MCP 的 nodejs SDK 来实现一个简单的待办事项应用，其主要功能如下：

  • addTodo: 添加待办事项
  • queryTodos: 查询所有待办事项
  • deleteTodo: 删除待办事项
  • updateTodo: 更新待办事项
  • toggleTodoStatus: 更新待办事项状态

因为涉及到数据持久化，因此我们使用了 lokijs 这个库来实现数据库的操作，简单易用，也支持持久化到磁盘。

项目具体代码地址是：https://github.com/coolcao/todo-mcp-server

MCP 服务接入大模型

这里我使用了 CherryStudio 作为 AI 大模型客户端，这个工具在最近的版本中加入了对 MCP 的支持，使用体验尚可。

代码下载与编译

  1. MCP 服务下载。使用 git 将上面 todo-mcp-server 项目下载到本地。
  2. 安装依赖：npm install
  3. 编译代码：npm run build

配置 MCP 服务

打开 CherryStudio，点击设置，进入设置页面。
在菜单中找到 MCP服务器选项，点击进入 MCP 服务配置。
点击添加服务器，打开添加服务器配置页面：
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必填项有如下几个：

  1. 名称: 给这个 MCP 服务器起一个名字，方便识别
  2. 类型：本地使用的 MCP 服务器，统一选择 STDIO
  3. 命令：上面这个项目我们使用的是 nodejs 编写的，因此这里填写 node
  4. 参数：这里填入编译后的 js 文件，/your/path/to/todo-mcp-server/build/index.js，这里替换成你自己的路径即可
  5. 环境变量：这个参数是可选的，根据 MCP 服务需要，这里我们需要填写一下数据持久化的路径，用来持久化待办事项。DB=/your/path/to/cherry-studio-todo.db

配置完成后，点击保存，如果没有问题，会在下面看到当前 MCP 服务的工具列表，如上图中我这里已正确展示了 todo-mcp-server 的工具列表。

对话测试

我们新开一个对话，在系统提示词中设置如下：

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你是一个AI智能助理，主要帮用户处理TODO待办事项，通过工具todo进行待办处理，todo工具有以下几个功能：

- currentDateTime： 获取当前时间
- addTodo: 添加待办事项
- queryTodos: 查询所有待办事项
- deleteTodo: 删除待办事项
- updateTodo: 更新待办事项
- toggleTodoStatus: 更新待办事项状态

你可以通过这几个工具进行待办的管理。

注意以下几点：
1. 待办都涉及到时间，如果你不确定当前时间，可以通过工具来获取，切不可自行猜测时间
2. 待办事项的标题，是唯一的，删除，更新待办等操作需要一字不差的根据标题进行操作
3. 每通过一个接口处理完后，重新整理以下剩余待办给用户
4. 待办事项，默认情况下只需要查询展示未完成的待办即可。除非特别说明，已完成的待办可以不展示。

然后我们就可以与大模型进行对话，要求大模型来管理我们的待办事项了。

下图是我的一个测试的对话记录：
202503311622300

从截图中可以看出，有了 MCP 服务的加持，大模型可以轻松的帮我们管理待办事项， 这也展示了 MCP 服务的强大功能。

MCP 服务使用技巧

MCP 服务解决了大模型的信息孤岛问题，使得大模型可以访问到更多的信息，从而提高了大模型的能力。如果我们希望更好的使用 MCP 服务，就需要一些技巧来提高使用效率。

编写提示词

有了 MCP 服务，提高了大模型对外部资源的访问，但MCP 服务并不能提高大模型的基础能力。对于一些特定的任务，我们需要编写提示词来帮助大模型明确的调用相关工具，来完成具体的任务。
比如上面我们这个 todo-mcp-server 这个例子中，我们通过提示词，来明确告诉大模型，要管理待办事项，使用 todo 工具来完成，且在提示词里还要告诉大模型，这个工具的一些注意事项，目的就是让大模型能够准确无误的调用工具，来完成任务。

对于复杂的 MCP 服务调用，一定一定要编写提示词来明确告诉大模型，要调用哪些工具，以及如何调用他们，否则大模型可能会调用错误的工具，或者调用错误的参数，导致任务失败。
永远不要奢望大模型多聪明，让给它一堆的东西，期望它能够按照自己的期望来做事，一定要明确告诉它该做什么，怎么做

组合调用

大模型在使用 MCP 服务时，并不是只能调用一个工具，而是可以组合调用多个工具来完成任务。
比如我们在上面的例子中，除了 todo 这个服务外，我们还加入了一个currentDateTime工具，用来获取当前时间。
这样，我们就可以在提示词中，明确告诉大模型，要获取当前时间，然后再调用 todo 工具来管理待办事项，以确保待办事项的时间是准确的。

模型支持

并不是所有的大模型都支持 MCP 服务，只有支持工具调用的大模型才能支持 MCP 服务。
一般情况下，普通的聊天模型是支持 MCP 服务的， 而像 deepseek r1 这种推理模型就不支持 MCP 服务。
这一点需要注意，我们如果要使用 MCP 服务，就需要使用支持工具调用的大模型。

MCP 服务搜索

MCP 服务可以在 https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers/blob/main/README-zh.md 这个项目上找一下有没有自己需要的服务，除此之外，还有一些网站可以搜索，比如：

当然，如果你是一个开发者，熟悉 nodejs 或者 python ，也可以根据自己的需要，编写自己的 MCP 服务器使用。