deepseek 是最近非常火爆的开源国产 AI 大模型，据说能力不错。前几天在 ollama 模型库里，deepseek-r1 模型已上线，我们可以使用 ollama 在本地部署，学习体验一下。
⚠️ 注意 ⚠️：
个人电脑算力毕竟有限，使用 ollama 部署的模型都是小参数模型，其能力和运行效果，离 deepseek 官网给出的官方服务，可谓是天差地别，如果期望能有一个好的效果，那么可以不用考虑本地部署，直接使用官网的免费服务即可。
当然，本地部署虽然能力较弱，但还是有一定的应用场景，比如搭建个人知识库，后面我会单独开一些博文来介绍其用途。
ollama 安装
首先安装 ollama，是一款大模型运行工具。官网是 https://ollama.com/。
进入官网，根据不同的平台，下载相应的安装包即可。
这里我使用的是 linux 系统，因此只需要执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 命令即可安装 ollama。
安装完成后，在终端执行 ollama --version 命令查看是否安装成功，如果出现以下版本信息，说明安装成功。
1 | ollama --version |
下载 deepseek 模型
安装完成后，可以在 ollama 官方模型库页面，搜索模型进行安装。
打开上面链接，输入 deepseek-r1 即可搜索到相应的模型。
点击模型进入模型详情页面。
其中红色框内可以选择不同参数的模型，参数量越大，模型体积越大，需要的显卡配置就越高，当然效果就会越好。这里根据自己电脑的配置以及显卡配置，选择合适大小的模型。
绿色框内为下载命令，复制到终端执行。
比如我这里以最小的 deepseek-r1:1.5b 模型为例，具体的命令为 ollama run deepseek-r1:1.5b 。
在此期间，ollama 会自动联网下载相应的模型文件以及配置文件，根据模型大小等待时间不等。下载完成后看到如下界面即启动成功：
1 | ollama run deepseek-r1:1.5b |
这样我们就在终端启动了一个 ollama 交互窗口，可以和 deepseek-r1 模型进行交互了。
配置 chatbox
使用终端进行交互，非常不方便，且界面不友好。ollama 本身提供了后台服务 api，可以通过第三方客户端接入 api 的方式进行使用，这里我们使用 chatbox 客户端。
打开 chatbox 的官网，下载 chatbox 客户端并安装即可。
配置 ollama 网络
配置 chatbox 之前，我们需要先配置一下 ollama 的监听网络，默认情况下，其只监听本地网络，如果你想让局域网内的其他电脑也能访问到 ollama 服务，则需要配置其监听网络，如果你只在本地使用，则可以跳过此操作。
编辑 /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf 文件，如果没有，则创建一下即可。
在配置文件的 [service] 下添加如下配置：
1 | [Service] |
保存后，执行如下命令重启 ollama：
1 | sudo systemctl daemon-reload |
配置 chatbox
打开 chatbox 的设置界面，模型提供方选择 ollama api：
API 域名这里填 ollama 部署的机器的 IP，端口填 11434 即可，ollama 默认端口。
下面模型选择之前安装并运行的模型即可。
如果配置正确，此时就可以通过 chatbox 和本地部署的 deepseek-r1 模型进行对话了。
